Medzi najnegatívnejšie dopady patrí:
- Náhly a dramatický pokles aktivity: Činnosť v leteckej doprave sa celosvetovo znížila o viac ako 80%, a predpokladá sa, že na pôvodnú úroveň spred pandémie sa vráti najskôr v roku 2023. V dôsledku tohto spomalenia sa mnohé spoločnosti museli uchýliť k prepúšťaniu, odhaduje sa, že do konca roka 2020 príde o prácu až 5 miliónov ľudí.
- Nedostatočná hotovosť: Zníženie aktivity ochromuje cash flow mnohých dopravných spoločností, čo spôsobilo omeškanie platieb a posúvanie problémov na ďalších aktérov v dodávateľskom reťazci.
Nie všetky oblasti dopravy pociťujú dôsledky pandémie rovnako intenzívne, napríklad v oblasti logistiky a doručovacích služieb sa situácia nezmenila, v mnohých prípadoch dokonca došlo k zvýšeniu dopytu. Dozvuky krízy však pravdepodobne tak či onak zasiahnu celý priemysel a štátna pomoc nemusí stačiť na to, aby malé a stredné podniky udržali hlavu nad vodou.
Príležitosť na zmenu?
Hoci pandémia spôsobila mnohým firmám krátkodobé problémy, podobne ako pri všetkých finančných krízach, aj v tomto prípade môže vytvoriť príležitosť pre rast a inovatívne uvažovanie. Nové výzvy a nové prostredie môžu inšpirovať inovácie a podnietiť dlho očakávané zmeny. RPA (robotická automatizácia procesov) sa môže stáť jednou z takýchto inovácií.
Výhody RPA v automatizácii opakujúcich sa procesov
Diskusie o RPA v doprave sú trendom už niekoľko rokov, no snaha o návrat k efektivite po pandémii by mohla podnietiť jej realizáciu v praxi. Uplatnenie RPA v každodenných procesoch pomôže automatizovať opakujúce sa, časovo náročné manuálne úlohy, a prináša viaceré ďalšie výhody, napríklad uvoľnenie kapacít zamestnancov, ktorí sa môžu sústrediť na aktivity s pridanou hodnotou, napríklad na riadenie výkonu alebo analýzu dát, čím sa zároveň znížia náklady. RPA tiež pomáha minimalizovať riziká, pretože sa eliminujú chyby spôsobené ľudským faktorom a vytvoria sa jasné pracovné postupy v opakujúcich sa procesoch.
Typické použitie RPA v doprave
RPA je veľmi vhodným nástrojom predovšetkým v oblasti financií, ktorá zahŕňa viacero opakujúcich sa procesov. Napríklad:
- Od objednávky po hotovosť
Hotovosť je nesmierne dôležitá pre prežitie (a napredovanie) spoločnosti počas krízy, preto je výkonný proces od objednávky po hotovosť strategickou výhodou. RPA pomôže dopravným spoločnostiam zrýchliť výber hotovosti prostredníctvom automatizácie súvisiacich manuálnych procesov, a zároveň zlepší riadenie požiadaviek a zmlúv a vystavovanie a zaúčtovanie faktúr.
Podobne sa vďaka RPA dajú optimalizovať procesy od nákupu po platbu, čím sa zabezpečí, aby organizácie dodržiavali platobné lehoty a malé a stredné podniky si zaistia cash flow potrebný obzvlášť v týchto ťažkých časoch. Zapracovanie RPA do nákupu a platieb môže zlepšiť aj ďalšie súčasti procesu, vrátane prijímania a overovania objednávok, rozpoznávania a zaúčtovania faktúr a riadenia požiadaviek súvisiacich s objednávkami.
Prvý krok smerom k umelej inteligencii
V diskusiách o digitálnej transformácii sa vynorili viaceré populárne výrazy súvisiace s umelou inteligenciou: strojové učenie, hĺbkové učenie, spracúvanie prirodzeného jazyka, a tak ďalej. Spoločnosti sa však do podobných projektov nehrnú, pretože ich odrádzajú súvisiace náklady a komplikovanosť, nehovoriac o otázke výslednej návratnosti investícií (ROI).
Naopak RPA sa implementuje veľmi rýchlo a bez potreby zásadného riadenia zmien, a zároveň je menej nákladná a zabezpečuje rýchlejšie dosiahnutie ROI. Preto ide o ideálny prvý krok smerom k digitalizácii a dobrý základ pre sofistikovanejšie technológie umelej inteligencie do budúcna.
Sektor dopravy sa snaží pozviechať z krízy spôsobenej vírusom COVID-19 a RPA predstavuje cenovo dostupné riešenie na zlepšenie finančnej efektivity a optimalizáciu finančných záležitostí. Ak máte záujem o viac informácií alebo sa chcete poradiť, ako môže RPA pomôcť vášmu podnikaniu, prosím, kontaktujte nás.
Ak máte záujem o viac informácií alebo sa chcete poradiť, ako môže RPA pomôcť vášmu podnikaniu, prosím, kontaktujte nás.
Tento článok napísal Sébastien Ledent, partner spoločnosti Mazars.
